Abstrakt
RT-PCR, dzięki wysokiej swoistości, jest złotym standardem w diagnostyce zakażenia SARS-CoV-2, jednakże w części sytuacji klinicznych, niezbędne pozostaje wykorzystanie tomografii komputerowej, szczególnie u pacjentów z wysokim prawdopodobieństwem zakażenia przed uzyskaniem konwersji serologicznej oraz w ocenie powikłań choroby. Opracowano skale, które pozwalają na podstawie wyników tomografii komputerowej oszacować prawdopodobieństwo ciężkości przebiegu choroby.
Występują 3 główne histologiczne wzory uszkodzenia płuc, które korelują z czasem trwania COVID-19. Wzór nabłonkowy z rozsianym uszkodzeniem pęcherzyków płucnych i złuszczeniem/reaktywnym przerostem pneumocytów, naczyniowy z przekrwieniem naczyń włosowatych i mikrozatorami oraz włóknisty ze zmianami śródmiąższowymi. Zmiany o charakterze nabłonkowym i naczyniowym stwierdzane są wcześnie, nawet przed wystąpieniem objawów choroby, a zmiany o charakterze włóknistym pojawiają się po około 3 tygodniach od zakażenia.
Typowe nieprawidłowości stwierdzane w badaniach tomografii komputerowej u chorych na COVID-19 to zagęszczenia typu „matowej szyby”, konsolidacje, zagęszczenia typu „matowej szyby” w połączeniu z konsolidacjami, pogrubienie przegród międzyzarazikowych, obraz bronchogramu powietrznego, obraz „kostki brukowej”, pogrubienie ścian oskrzeli oraz pogrubienie naczyń.
Objawy radiologiczne, które sugerują inną niż zakażenie SARS-CoV-2 etiologię zapalenia płuc to obecność licznych guzków, rozstrzeni oskrzeli, płynu w jamie opłucnej lub w osierdziu oraz rozległych konsolidacji.
Bibliografia
(1) Bao C, Liu X, Zhang H, Li Y, Liu J. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) CT Findings: A Systematic Review and Meta-analysis. J Am Coll Radiol 2020; 17(6):701-709. DOI:10.1016/j.jacr.2020.03.006.
(2) Waller JV, Kaur P, Tucker A, et al. Diagnostic Tools for Coronavirus Disease (COVID-19): Comparing CT and RT-PCR Viral Nucleic Acid Testing. AJR Am J Roentgenol 2020; 215(4):834-838. DOI:10.2214/AJR.20.23418.
(3) Jalaber C, Lapotre T, Morcet-Delattre T, et al. Chest CT in COVID-19 pneumonia: A review of current knowledge. Diagn Interv Imaging 2020; 101(7-8):431-437. DOI:10.1016/j.diii.
06.001.
(4) Li M, Lei P, Zeng B, et al. Coronavirus Disease (COVID-19): Spectrum of CT Findings and Temporal Progression of the Disease. Acad Radiol 2020; 27(5):603-608. DOI:10.1016/j.acra.
03.003.
(5) Carotti M, Salaffi F, Sarzi-Puttini P, et al. Chest CT features of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia: key points for radiologists, Radiol Med 2020; 125(7):636-646. DOI:10.1007/s11547-020-01237-4.
(6) Salehi S, Abedi A, Balakrishnan S, Gholamrezanezhad A. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Systematic Review of Imaging Findings in 919 Patients. AJR Am J Roentgenol 2020; 215(1):87-93. DOI:10.2214/AJR.20.23034.
(7) Fang Y, Zhang H, Jicheng Xie, et al. Sensitivity of Chest CT for COVID-19: Comparison to RT-PCR, Radiology 2020; 296(2):E115-E117. DOI:0.1148/radiol.2020200432.
(8) Xie X, Zhong Z, Zhao W, et al. Chest CT for Typical Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Pneumonia: Relationship to Negative RT-PCR Testing. Radiology 2020; 296(2):E41-E45. DOI:10.1148/radiol.2020200343.
(9) Carlicchi E, Gemma P, Poerio A, et al. Chest-CT mimics of COVID-19 pneumonia-a review article. Emerg Radiol 2021; 1-12. DOI:10.1007/s10140-021-01919-0.
(10) Bernheim A, Mei X, Huang M, et al. Chest CT Findings in Coronavirus Disease-19 (COVID-19): Relationship to Duration of Infection, Radiology 2020; 295(3):200463. DOI:10.1148/radiol.2020200463.
(11) Wasilewski PG, Mruk B, Mazur S, Półtorak-Szymczak G,
Sklinda K, Walecki J. COVID-19 severity scoring systems in radiological imaging – a review. Pol J Radiol 2020; 85:e361-e368. DOI:10.5114/pjr.2020.98009.
(12) Polak SB, Van Gool IC, Cohen D, et al. A systematic review of pathological findings in COVID-19: a pathophysiological timeline and possible mechanisms of disease progression. Mod Pathol 2020; 33(11):2128-2138. doi.org/10.1038/s41379-020-0603-3.
(13) Li X, Zeng X, Liu B, Yu Y. COVID-19 Infection Presenting with CT Halo Sign. Radiol Cardiothorac Imaging 2020; 2(1):e200026. DOI:10.1148/ryct.2020200026.
(14) Kim SJ, Lee KS, Ryu YH, Yoon YC, Choe KO, Kim TS, Sung KJ. Reversed halo sign on high-resolution CT of cryptogenic organizing pneumonia: diagnostic implications. AJR Am J Roentgenol 2003; 180(5):1251-4. DOI:10.2214/ajr.180.5.1801251.
(15) Valette X, du Cheyron D, Goursaud S. Mediastinal lymphadenopathy in patients with severe COVID-19. Lancet Infect Dis 2020; 20(11):1230. DOI:10.1016/S1473-3099(20)30310-8.
(16) Walecki J, Sklinda K, Mruk B, et al. Chest Computed Tomography (CT) as a Predictor of Clinical Course in Coronavirus Disease. Med Sci Monit 2021. DOI:10.12659/MSM.931285.
(17) Walecki J, Sklinda K, Mruk B, et al, Chest Computed Tomography (CT) Severity Scales in COVID-19 Disease: A Validation Study. Med Sci Monit 2021. DOI:10.12659/MSM.931283.
(18) Jędrusik P, Gaciong Z, Sklinda K, et al. Diagnostic role of chest computed tomography in coronavirus disease 2019. Pol Arch Intern Med 2020; 130:520-528. DOI:10.20452/pamw.15348.
(19) Harahwa TA, Lai Yau TH, Lim-Cooke MS, Al-Haddi S, Zeinah M, Harky A. The optimal diagnostic methods for COVID-19. Diagnosis 2020, 7(4):349-356. https://doi.org/10.1515/dx-2020 -0058.
(20) Larici AR, Cicchetti G, Marano R, Merlino B, Elia L, Calandriello L, Del Ciello A, Farchione A, Savino G, Infante A, Larosa L, Colosimo C, Manfredi R, Natale L. Multimodality imaging of COVID-19 pneumonia: from diagnosis to follow-up. A comprehensive review. Eur J Radiol 2020; 131:109217. DOI:10.1016/j.ejrad.2020.109217. Epub 2020 Aug 17.
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe.